Progetti che generano risultati misurabili

Un produttore globale nel settore beverage gestiva la valorizzazione di magazzino con il metodo Weighted-Average, con scarsa visibilità sulle varianze e difficoltà a spiegare gli scostamenti di margine tra stabilimenti e Paesi.

Migrare a un modello Standard Costing senza interrompere le operations, mantenendo la comparabilità storica e coinvolgendo controlli, produzione e finance in più geografie con esigenze diverse.

Come Solution Architect ho ridisegnato la struttura dei costi, definito le versioni di costing e le policy di varianza, guidato il team ERP nella configurazione e nel testing, e costruito un piano di cutover a rischio controllato con validazione parallela.

Accuratezza dei costi migliorata di oltre il 50%, varianze finalmente spiegabili e attribuibili, progetto consegnato in anticipo sui tempi. Il finance ha ottenuto una base affidabile per pricing e marginalità.

Un gruppo farmaceutico doveva unificare i processi di supply chain su tre Paesi con pratiche locali eterogenee e requisiti di tracciabilità stringenti.

Tradurre requisiti complessi e spesso divergenti in specifiche funzionali, tecniche e architetturali coerenti, senza sacrificare le esigenze regolatorie locali né la standardizzazione di gruppo.

Ho raccolto e razionalizzato i requisiti, disegnato i processi target di supply chain e manufacturing, prodotto le specifiche e supportato configurazione, test e formazione degli utenti chiave nei tre Paesi.

Rollout completato per oltre 200 utenti su tre geografie, con processi armonizzati, maggiore tracciabilità e una base ERP unica su cui il gruppo ha potuto standardizzare.

Un produttore make-to-order/engineer-to-order aveva logiche di pianificazione a capacità finita che gli agenti Copilot standard non erano in grado di gestire, con decisioni ancora affidate a fogli di calcolo e conoscenza tacita.

Portare dentro D365 un supporto decisionale capace di ragionare su vincoli reali di capacità, priorità e dipendenze, integrandosi con i dati ERP senza duplicare i sistemi.

Ho progettato un agente AI custom su Azure AI Foundry e Copilot Studio, integrato ai dati D365 via Model Context Protocol (MCP), con un motore di ottimizzazione per proporre sequenze di pianificazione fattibili e spiegabili.

Decisioni di pianificazione più rapide e tracciabili, riduzione della dipendenza da fogli di calcolo e conoscenza tacita, e un pattern riutilizzabile per estendere gli agenti ad aftermarket e rischio fornitore.